A origem exata do termo "deep learning" (aprendizado profundo) é incerta, mas várias influências provavelmente contribuíram para sua ascensão:
- O artigo de Geoffrey Hinton em 2006 sobre redes neurais profundas ajudou a popularizar o conceito.
- Pesquisadores como Yoshua Bengio usaram o termo frequentemente no início dos anos 2000.
- Alguns linguistas o conectam à ideia de "estrutura profunda" na psicologia cognitiva.
- Surgiu como forma de distinguir redes neurais multicamadas de modelos de machine learning tradicionais mais rasos.
- Avanços em poder computacional, especialmente GPUs no final dos anos 2000, tornaram o treinamento de redes mais profundas prático.
Hoje, "deep learning" descreve o ramo do machine learning focado em redes neurais artificiais com muitas camadas ocultas.