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Os pandas são amplamente utilizados na análise de dados, limpeza de dados, preparação de dados e tarefas de manipulação de dados. Aqui estão alguns aplicativos específicos em que os pandas são usados:
.data análise: Os pandas fornecem estruturas e operações de dados poderosas para analisar dados, como agrupamento, classificação, filtragem e agregar dados.
Limpeza de dados: Os pandas oferecem vários métodos para limpar e manipular dados, incluindo o manuseio de valores ausentes, a remoção de duplicatas e a transformação de dados.
Manipulação de dados: Os pandas permitem manipulação eficiente de quadros de dados, como fusão, união e remodelação dos dados.
Análise de dados exploratórios: Os pandas facilitam a análise de dados exploratórios, fornecendo funções para visualizar e resumir dados, como criar histogramas, gráficos de dispersão e gráficos de caixa.
. Machine Learning: Os pandas são comumente usados para preparação de dados e tarefas de engenharia de recursos em projetos de aprendizado de máquina.
.Data Competições de ciências: O Pandas é uma ferramenta popular para participar de competições de ciência de dados, pois permite exploração e manipulação de dados rápidas e eficientes.
.Finance e economia: Os pandas são amplamente utilizados em análise financeira e pesquisa econômica para tarefas, como analisar dados do mercado de ações, realizar análises de riscos e prever tendências econômicas.
raspagem na web: Os pandas podem ser usados para extrair dados das páginas da web e convertê -los em quadros de dados estruturados.
Análise de dados geoespaciais: Os pandas podem lidar com dados geoespaciais e executar tarefas de análise espacial, como calcular distâncias e criar gráficos espaciais.
Bioinformática: Os pandas são usados em bioinformática para analisar dados biológicos, como dados de expressão gênica e sequências genômicas.
Ciências sociais: Os pandas são empregados em pesquisa em ciências sociais para analisar dados da pesquisa, dados de mídia social e outros conjuntos de dados relacionados à ciência social.
No geral, o Pandas é uma biblioteca versátil e amplamente adotada no ecossistema Python para várias tarefas relacionadas a dados, tornando-a uma ferramenta valiosa para analistas de dados, cientistas de dados e pesquisadores em diferentes domínios.