O que é o mapeamento de visões conceituais internas e externas?

Mapeamento entre visões conceituais internas e externas

O mapeamento entre as visões conceitual interna e externa envolve o estabelecimento de correspondências entre as entidades, atributos e relacionamentos do modelo conceitual e os elementos correspondentes na visão externa, como tabelas de banco de dados, colunas e chaves estrangeiras. Esta etapa garante que as construções do modelo lógico representem com precisão a estrutura e a semântica dos dados subjacentes à medida que serão armazenados e acessados ​​no banco de dados.

Para alcançar esse mapeamento de forma eficaz:

1. Analisar requisitos de dados: Identifique os requisitos de dados específicos dos aplicativos de negócios que irão interagir com o banco de dados desde a fase de negócios ou de coleta de requisitos. Isso inclui necessidades do usuário, consultas de relatórios, atualizações de transações e considerações de segurança.

2. Normalizar o modelo conceitual: Normalize o modelo conceitual para reduzir a duplicação e melhorar a integridade dos dados. Identifique entidades, atributos e relacionamentos com base em regras de negócios reais e agrupamentos lógicos. Normalize o modelo de acordo com os princípios de design de banco de dados, como primeira forma normal (1NF), segunda forma normal (2NF) e terceira forma normal (3NF).

3. Identificar a estrutura do banco de dados: Determine a estrutura de banco de dados e os tipos de dados apropriados para cada atributo identificado no modelo conceitual. Escolha tipos de dados apropriados (por exemplo, números, strings, datas, carimbos de data/hora) no banco de dados que correspondam melhor às características dos atributos.

4. Mapear objetos para tabelas: Mapeie entidades conceituais para tabelas de banco de dados. Normalmente, cada entidade se torna uma tabela correspondente no banco de dados.

5. Mapear atributos para colunas: Mapeie atributos (colunas) do modelo conceitual para colunas nas tabelas do banco de dados. Certifique-se de que os tipos de dados atribuídos no banco de dados estejam alinhados com as propriedades de atributos pretendidas.

6. Atribuir chaves primárias: Identifique identificadores exclusivos para cada tabela por meio de atribuições de chave primária. As chaves primárias identificam exclusivamente cada linha de uma tabela e desempenham um papel crucial no estabelecimento de relacionamentos entre tabelas.

7. Mapear relacionamentos e chaves estrangeiras: Identifique relacionamentos conceituais e determine como eles devem ser representados no banco de dados. Normalmente, eles são implementados usando restrições de chave estrangeira entre tabelas relacionadas. Para cada relacionamento, uma coluna de chave estrangeira correspondente (com tipo de dados correspondente) é adicionada à tabela relacionada. Esta restrição impõe que os valores na coluna de chave estrangeira devem corresponder aos valores na chave primária referenciada, evitando entradas de dados inválidas e preservando a integridade referencial.

8. Considere o desempenho e a flexibilidade: Otimize o modelo de dados levando em consideração o desempenho e a flexibilidade da consulta. Os índices podem ser definidos em determinadas colunas (por exemplo, aquelas frequentemente usadas em filtros de consulta) para acelerar a recuperação de dados. Reservar espaço para extensão de tabelas através de atributos adicionais com base em requisitos futuros previstos.

A execução desta etapa de mapeamento permite preencher efetivamente a lacuna entre o projeto conceitual e a implementação real do banco de dados, garantindo uma representação e uso precisos dos dados de negócios.