Mapeamento Entre Visões Conceitual Interna e Externa

Mapeamento entre Visões Conceitual Interna e Externa

O mapeamento entre visões conceitual interna e externa envolve estabelecer correspondências entre entidades, atributos e relacionamentos do modelo conceitual, e elementos correspondentes na visão externa, como tabelas de banco de dados, colunas e chaves estrangeiras. Este passo garante que construtos do modelo lógico representem accuradamente a estrutura e semântica dos dados subjacentes como serão armazenados e acessados no banco.

Para realizar este mapeamento efetivamente:

1. Analise Requisitos de Dados: Identifique requisitos específicos de aplicações de negócio que interagirão com banco da fase de coleta de requisitos. Inclui necessidades de usuários, consultas de relatórios, atualizações transacionais, considerações de segurança.
2. Normalize o Modelo Conceitual: Normalize para reduzir duplicação e melhorar integridade. Identifique entidades, atributos, relacionamentos baseados em regras de negócio reais e agrupamentos lógicos. Normalize conforme princípios de design: 1FN, 2FN, 3FN.
3. Identifique Estrutura do Banco: Determine estrutura e tipos de dados apropriados para cada atributo do modelo conceitual. Escolha tipos (números, strings, datas, timestamps) que correspondam às características dos atributos.
4. Mapeie Objetos para Tabelas: Mapeie entidades conceituais para tabelas. Tipicamente, cada entidade torna-se tabela correspondente.
5. Mapeie Atributos para Colunas: Mapeie atributos do modelo conceitual para colunas nas tabelas. Garanta que tipos de dados no banco alinhem com propriedades pretendidas.
6. Atribua Chaves Primárias: Identifique identificadores únicos para cada tabela via chaves primárias. Identificam unicamente cada linha e papel crucial em relacionamentos entre tabelas.
7. Mapeie Relacionamentos e Chaves Estrangeiras: Identifique relacionamentos conceituais e determine representação no banco. Tipicamente implementados via constraints de chave estrangeira entre tabelas relacionadas. Para cada relacionamento, coluna de chave estrangeira (tipo compatível) adicionada à tabela relacionada. Constraint reforça que valores na FK correspondam a valores na PK referenciada, prevenindo entradas inválidas e preservando integridade referencial.
8. Considere Performance e Flexibilidade: Otimize modelo com considerações para performance de consultas e flexibilidade. Índices em colunas frequentes em filtros aceleram recuperação. Reserve espaço para extensão de tabelas com atributos adicionais baseados em requisitos futuros previstos.

Realizar este passo permite efetivamente preencher lacuna entre design conceitual e implementação real do banco, garantindo representação e uso accurados de dados de negócio.