O que os pandas podem fazer?

Limpeza e manipulação de dados

* Manuseio de dados ausente :Os pandas fornecem métodos para lidar com dados ausentes, como soltar valores ausentes, preencher -os com um valor especificado ou interpolá -los.
* disputa de dados :Os pandas permitem mesclar, ingressar e concordar facilmente conjuntos de dados. Ele também fornece métodos para divisão, articulação e transposição de dados.
* Agregação e agrupamento de dados :Os pandas facilitam a agregação de dados por uma ou mais colunas e executam operações em grupo.
* Remodelagem de dados :Os pandas podem remodelar facilmente os dados do formato amplo para o longo e vice -versa.

Análise de dados

* Análise de séries temporais :Os pandas fornecem funções específicas para trabalhar com dados de séries temporais, incluindo reamostragem, mudança e manipulação de data.
* Análise estatística :Os pandas incluem funções para executar operações estatísticas comuns, como calcular a média, mediana, desvio padrão, correlação e regressão linear.
* plotagem :Os pandas fornecem recursos de plotagem integrados para visualizar dados.

aprendizado de máquina

* Engenharia de recursos :Os pandas podem ser usados ​​para pré -processar e preparar dados para modelos de aprendizado de máquina.
* Exploração de dados :Os pandas podem ser usados ​​para explorar dados e obter insights que podem ajudar na construção de melhores modelos de aprendizado de máquina.

Outros recursos

* Leia e escreva em vários formatos de arquivo :Os pandas podem ser usados ​​para importar e exportar dados do CSV, Excel, JSON e vários outros formatos.
* estender a funcionalidade com funções personalizadas :Os pandas permitem que os usuários estendam sua funcionalidade criando suas próprias funções e métodos.

No geral, o Pandas é uma ferramenta versátil e poderosa para a ciência de dados e fornece funcionalidade abrangente para limpeza de dados, manipulação, análise e visualização.