O que os pandas fornecem?

* Manipulação de dados: Os pandas oferecem recursos convenientes de manipulação de dados por meio de métodos como `groupby ()`, `merge ()`, `concat ()` e muito mais, permitindo que os usuários pré -processassem e remodelassem os dados conforme necessário.

* Análise e visualização de dados: Os pandas facilitam a análise e a exploração de dados com funções para estatística descritiva, operações numéricas e análise de séries temporais. Ele também suporta integração com bibliotecas populares de visualização de dados, como Matplotlib e Seaborn.

* Limpeza de dados: Os pandas fornecem várias ferramentas para limpar e lidar com dados ausentes, outliers e outras inconsistências.

* Entrada/saída de dados: Os pandas facilitam a entrada de dados fácil de diferentes fontes, como arquivos CSV, folhas de excel e bancos de dados SQL, além de saída de dados para vários formatos.

* Estruturação de dados: Os pandas usam os quadros de dados, uma estrutura de dados tabulares bidimensionais, para organizar dados de maneira estruturada e eficiente. Os quadros de dados são análogos às planilhas, com linhas representando observações e colunas representando variáveis ​​ou recursos.

* Alto desempenho: O PANDAS é conhecido por seu alto desempenho em lidar com grandes conjuntos de dados com eficiência, graças aos seus algoritmos de manipulação de dados otimizados e otimizações para cálculos numéricos.